13.2 Definición de tareas de levantamiento, parámetros generales y ajuste antropométrico
En el Modo de Levantamiento, el análisis se organiza a partir de una o varias tareas de levantamiento. El análisis puede contener entre una y cuarenta tareas. Cada tarea representa una operación realizada bajo unas condiciones determinadas. Si dentro de una misma actividad existen levantamientos con pesos, frecuencias, posiciones, agarres o formas de manipulación diferentes, deben registrarse como tareas separadas.
El panel principal muestra las tareas creadas y los resultados de cada una (Figura 66). Desde él puede seleccionarse la tarea activa, consultar sus resultados y acceder a sus opciones de configuración.
Los ajustes generales del levantamiento son comunes a todas las tareas incluidas en el análisis. Comprenden la duración total de la actividad, la constante de carga, la categoría de recuperación y el ajuste antropométrico. Cualquier modificación de estos parámetros provoca el recálculo de todas las tareas. Estas opciones se introducen en la ventana de ajustes generales del levantamiento, como puede verse en la Figura 67.
La duración total representa el tiempo durante el que se realizan conjuntamente las tareas registradas. La duración, junto con la recuperación seleccionada y la frecuencia de cada tarea, determina el multiplicador de frecuencia FM.
El tiempo de recuperación permite caracterizar el descanso o recuperación disponible entre periodos de levantamiento, aspecto que también influye en la valoración de la tarea. El tiempo de recuperación no se introduce como un número libre. La ventana ofrece tres intervalos calculados a partir de la duración total de la actividad.
Figura 66 66: Panel principal del Modo de Levantamiento.
La constante de carga LC es el valor inicial al que se aplican los seis multiplicadores. La formulación convencional de NIOSH utiliza 23 kg. Ergoniza Intelligent permite seleccionar valores entre 20 y 30 kg, pero cualquier valor distinto de 23 kg constituye una modificación del método estándar y solo debería emplearse cuando exista una justificación metodológica expresa.
Cuando existen varias tareas, el programa calcula el RWL y el IL de cada una y obtiene también un índice de levantamiento compuesto para el conjunto. Este índice no es la media ni el máximo de los índices individuales: incorpora el efecto de las frecuencias acumuladas de las diferentes tareas mediante el procedimiento descrito en la Sección 13.5.
La ecuación revisada de NIOSH utiliza referencias geométricas estándar: una altura vertical óptima de 75 cm, una altura máxima de 175 cm y límites horizontales de 25 y 63 cm. Estas referencias no varían con las dimensiones de la persona evaluada. Cuando el ajuste antropométrico (Figura 67) está activado, Ergoniza Intelligent sustituye esas referencias por valores derivados de las dimensiones del modelo.
Figura 67 67: Ajustes generales del levantamiento.
En concreto, el sistema adapta la referencia vertical del levantamiento, la altura máxima considerada y los límites horizontales utilizados en el cálculo a partir de la antropometría del trabajador. Esta modificación puede afectar a varios factores multiplicadores de la ecuación, especialmente a los relacionados con la distancia horizontal de la carga, la altura vertical, el desplazamiento vertical, la frecuencia y la calidad del agarre.
Debe tenerse en cuenta que esta opción introduce una adaptación respecto a la aplicación convencional de la ecuación de NIOSH80F1. Por tanto, cuando el ajuste antropométrico está activado, los resultados no deben interpretarse como una aplicación estrictamente estándar del método, sino como una estimación ajustada a las dimensiones corporales de la persona analizada. Esta opción puede resultar útil cuando se desea valorar cómo las características antropométricas del trabajador pueden influir en las condiciones reales del levantamiento.
Moehamad Adi Rochmat et al., “Modifying the Revised NIOSH Lifting Equation Using Anthropometric Variables to Calculate Horizontal and Vertical Multipliers,” in 2022 4th International Conference on Cybernetics and Intelligent System, ICORIS 2022, 2022, 1–8, doi:10.1109/ICORIS56080.2022.10031509.↩︎